博客
关于我
杭电oj 2020 绝对值排序 (Java)(注意换行符在oj上的特别要求)
阅读量:377 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1045 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要对给定的整数按照绝对值从大到小进行排序。每个测试实例的输入包括一个整数n,接着是n个整数。当n为0时,输入结束。

方法思路

  • 读取输入:使用Scanner读取输入数据。每行的第一个数字是n,接着是n个整数。当n为0时,输入结束。
  • 排序:对每组数据进行排序,按照绝对值从大到小的顺序排列。可以使用Java的Arrays.sort()方法,并提供一个自定义的比较器来比较两个数的绝对值。
  • 输出结果:输出排序后的结果,每个数之间用空格隔开,每行一组。
  • 解决代码

    import java.util.Scanner;import java.util.Arrays;public class Main {    public static void main(String[] args) {        Scanner input = new Scanner(System.in);        int n;        while (true) {            n = input.nextInt();            if (n == 0) break;            int[] arr = new int[n];            for (int i = 0; i < n; i++) {                arr[i] = input.nextInt();            }            Arrays.sort(arr, (a, b) -> Integer.compare(Math.abs(b), Math.abs(a)));            for (int num : arr) {                System.out.print(num + " ");            }            System.out.println();        }    }}

    代码解释

  • 读取输入:使用Scanner读取输入数据。循环读取每行的数据,直到n为0时结束输入。
  • 存储输入数据:将读取的整数存储到数组arr中。
  • 排序:使用Arrays.sort()方法对数组进行排序,自定义比较器确保按绝对值从大到小排序。
  • 输出结果:遍历排序后的数组,将每个数打印出来,元素之间用空格隔开,每行输出一组数据。
  • 这种方法确保了我们能够高效地读取输入、排序和输出结果,满足题目要求。

    转载地址:http://crpg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python3 案例分享--发邮件
    查看>>
    python3 模板库_Python3 标准库概览_Python教程_我爱模板网 - 提供下载各种免费建站资源,免费网站模板,免费网页特效,让你爱上建站!...
    查看>>
    Python3 求最大/小值及索引值 Numpy
    查看>>
    python3+django使用celery执行某些任务失败的解决方案
    查看>>
    Python3+Requests+Unittest实战系列【一】
    查看>>
    python3+requests+unittest实战系列【一】
    查看>>
    python3+requests+unittest实战系列【二】
    查看>>
    Python3+Requests+Unittest实战系列【二】
    查看>>
    python3----ASCII
    查看>>
    Python3-selenium自动化测试框架,结合HTMLTestRunner测试报告!
    查看>>
    Python3-如何自我更新作为服务运行的应用程序
    查看>>
    Python3.1-网格模拟概念性问题
    查看>>
    Python3.12 解决conda环境libstdc++版本过低问题
    查看>>
    python3.2批量查询IP地址区域
    查看>>
    Python3.5中协程和未来/任务之间的区别?
    查看>>
    python3.5实现socket通讯(TCP)
    查看>>
    python3.6 ubuntu部署nginx、 uwsgi、 django
    查看>>
    Python3.6.3中,functools似乎不能用
    查看>>
    python3.6.5+cuda9+cudnn7.1+win10+tensorflow-gpu1.9.0下载配置
    查看>>
    python3.6使用pickle序列化class
    查看>>