博客
关于我
杭电oj 2020 绝对值排序 (Java)(注意换行符在oj上的特别要求)
阅读量:377 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1045 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要对给定的整数按照绝对值从大到小进行排序。每个测试实例的输入包括一个整数n,接着是n个整数。当n为0时,输入结束。

方法思路

  • 读取输入:使用Scanner读取输入数据。每行的第一个数字是n,接着是n个整数。当n为0时,输入结束。
  • 排序:对每组数据进行排序,按照绝对值从大到小的顺序排列。可以使用Java的Arrays.sort()方法,并提供一个自定义的比较器来比较两个数的绝对值。
  • 输出结果:输出排序后的结果,每个数之间用空格隔开,每行一组。
  • 解决代码

    import java.util.Scanner;import java.util.Arrays;public class Main {    public static void main(String[] args) {        Scanner input = new Scanner(System.in);        int n;        while (true) {            n = input.nextInt();            if (n == 0) break;            int[] arr = new int[n];            for (int i = 0; i < n; i++) {                arr[i] = input.nextInt();            }            Arrays.sort(arr, (a, b) -> Integer.compare(Math.abs(b), Math.abs(a)));            for (int num : arr) {                System.out.print(num + " ");            }            System.out.println();        }    }}

    代码解释

  • 读取输入:使用Scanner读取输入数据。循环读取每行的数据,直到n为0时结束输入。
  • 存储输入数据:将读取的整数存储到数组arr中。
  • 排序:使用Arrays.sort()方法对数组进行排序,自定义比较器确保按绝对值从大到小排序。
  • 输出结果:遍历排序后的数组,将每个数打印出来,元素之间用空格隔开,每行输出一组数据。
  • 这种方法确保了我们能够高效地读取输入、排序和输出结果,满足题目要求。

    转载地址:http://crpg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python | 高效使用Python工具自动生成模块文档的秘诀
    查看>>
    python 一个list去除另一个list中的值
    查看>>
    python 三大框架的 介绍。
    查看>>
    Python 下载的 11 种姿势,一种比一种高级!
    查看>>
    python读取一个文件夹下所有图片_初学Python-找出文件夹下的所有图片
    查看>>
    Python 中 3 个不可思议的返回功能
    查看>>
    python 中 dict 的另一种用法
    查看>>
    Python 中 PIL 读取图片出现异常旋转的解决方法
    查看>>
    python读取word表格内容(1)
    查看>>
    python 中os.path.join 双斜杠的解决办法
    查看>>
    python 中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换
    查看>>
    Python 中Semaphore 信号量对象、Event事件、Condition
    查看>>
    python 中with的使用及样例
    查看>>
    python读取wav文件并播放[pyaudio/wave]
    查看>>
    python读取txt文件的行数
    查看>>
    Python 中内置的最大堆 API
    查看>>
    Python 中只有一个 True 和一个 False 对象吗?
    查看>>
    python读取mtcars数据集并实现以下操作_关于数据处理。。,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 - Powered by Discuz!...
    查看>>
    Python 中多线程与多处理之间的区别
    查看>>
    Python 中如何使用 lambda 函数
    查看>>